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為了提升教師遊戲化教學設計能力，促進生成式 AI 融入護理教育， 護理科於 115 年 7 月 4 日辦理一日校外營：「 AI × 護理遊戲化教案設計」，邀請兼具臨床醫學與 AI 教育應用 專長的李穎俐博士擔任講師 。課程以「遊戲化教學」為核心，結合生成式 AI 工具，引導教師從臨床情境發想、教案設計到互動遊戲建置，透過實作體驗打造兼具臨床思維、學習趣味與教學成效的創新教學模式，為護理教育注入更多創新動能。
課程開始，講師 破題直言，醫療科技迅速演進，生成式 AI 正深刻重塑護理教育，但 AI 應從「效率工具」邁向「臨床推理鷹架」。 然而， 若學生直接向 AI 索取照護計畫，恐導致「去技能化」與自動化偏誤。為此， 講師 特別示範了 HAH Human AI Human ）互動模型 ：強調學員必須先由「人」進行床邊評估與思考，再由 AI 提供第二意見，最終回歸到「人」的比對驗證。語重心長地指出，護理教學的終點始終是病人安全，重點在於培養學員判斷資訊可信度與獨立臨床推理的能力。
接著進入「AI 協作創意教案設計」課程， 講師 剖析了傳統教學的三大痛點：學生注意力分散、理論與臨床斷層、以及教師無休止的備課負擔。現場祭出的重磅解方是「遊戲化教學」與「生成式 AI 協作」。老師們透過設計思考的「同理心地圖」剖析學生痛點，並運用 HAH 模式與 Gemini 等工具進行腦力激盪。最吸睛的莫過於 Vibe Coding 體驗，讓老師們免去寫程 式的痛苦，就能快速將點子轉化為虛擬病例或情境模擬遊戲，成功從苦命備課員升級為「學習設計師」。
談到課堂冷場，講師給出的破解關鍵是「參與度」。她親自示範透過Prompt 提示詞架構，只需輸入明確角色與條件，幾秒內即可生成如 COPD （慢性阻塞性肺病）或心衰竭等豐富案例。更令人震撼的是，結合簡短指令， AI 能直接將教案轉換為包含 5 個關卡與計分機制的「一頁式 HTML 網頁遊戲」。隨後，老師們將網頁檔案直接拖曳至 Netlify 平台部署，短短幾分鐘內便完成專屬教學網頁，讓課堂互動全面活絡起來。
「當學生能背誦知識，卻在真實病人前無法做出護理決策，我們該如何跨越這道鴻溝？」 講師帶領大家透過 Prompt 六大設計原則，短短數分鐘內便利用 AI 產出高度擬真的虛擬標準化病人教案。教師更進一步運用「關鍵線索」與「錯誤誘導」等技巧，讓 AI 模擬出具備情緒與隱含病史的互動對象，設計出引導學 生 進行深度臨床思維的教案 。
在最終演練中，講師 示範將疾病背景、主訴與生命徵象輸入 AI ，轉瞬間一份涵蓋 65 歲 COPD 患者喘息主訴、 SP （標準化病人）劇本及檢核表（Checklist ）的完整教案初稿便生成出來 。大家紛紛將關鍵臨床線索與 EPA （可信任專業活動）信任層級導入 Prompt ，讓繁瑣的備課簡化為「輸入指令 審核校對」的靈 活流程。一位參訓教師熱情分享：「這不只是備課省時，更是讓學生在安全的虛擬環境中練就決力！」。
本次工作坊，不僅讓教師能透過AI工具生成教案，大幅縮減備課時間，學生也能透過遊戲化解謎與擬真情境，提升課堂參與度，利用互動課程鍛鍊臨床思維。為護理教育開啟創新、互動與臨床思維培育的新方向。